數據挖掘與機器學習：WEKA應用技術與實踐(第2版)好康每日
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內容簡介: 博客來網路書店博客來網路書局 本書借助代表當今數據挖掘和機器學習最 高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解並掌博客來握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分9章，主要內容包括Weka介紹、探索者界面、知識流界面、實驗者界面、命令行界面、Weka高級應用、Weka API、學習方案源代碼分析和機器學習實戰。
本書系統講解Weka 3.7.13的操作、理論和應用，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理博客來書店論與實踐的統一。本書適合數據挖掘和機器學習相關人員作為技術參考書使用，也適合用作計算機專業高年級本科生和研究生的教材或教學參考用書。
袁梅宇，男，工學博士，碩士導師，現在昆明理工大學計算機系任教。為本科生和研究生主講Java程序設計、Java EE技術、數據庫原理、人工智能、Dot Net技術等核心課程，參加過863 CIMS Net建設、中歐合作項目DRAGON和多項國家基金和省基金項目，第一作者公開發表論文十余篇，軟件著作權（頒證）六項。
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從陋巷中走出天地
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- 作者： 袁梅宇
- 出版社：清華大學出版社
- 出版日期：2016/08/01
- 語言：簡體中文
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